计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
9期
1079-1084
,共6页
张晓龙%尧世文%胡建杭%董人菘%王华
張曉龍%堯世文%鬍建杭%董人菘%王華
장효룡%요세문%호건항%동인숭%왕화
艾萨炉%CSKPCA%SLSSVM%故障监测
艾薩爐%CSKPCA%SLSSVM%故障鑑測
애살로%CSKPCA%SLSSVM%고장감측
针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型.首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,并结合T2和SPE统计量对艾萨炉故障进行初步识别,然后基于稀疏最小二乘支持向量机对初步识别结果进行进一步划分.实验结果表明,该方法建立的艾萨炉监测模型,提高了故障识别的准确率,准确的反映整个生产过程的变化,适合在类似的工业过程中推广.
針對艾薩爐鎔煉過程中爐子容易齣現故障,但故障判斷睏難的問題,提齣瞭一種融閤模糊C均值聚類特徵樣本KPCA和稀疏LSSVM的故障檢測模型.首先基于模糊C均值聚類算法穫得樣本的簇中心,在此基礎上基于特徵樣本覈主元分析法對數據進行處理,併結閤T2和SPE統計量對艾薩爐故障進行初步識彆,然後基于稀疏最小二乘支持嚮量機對初步識彆結果進行進一步劃分.實驗結果錶明,該方法建立的艾薩爐鑑測模型,提高瞭故障識彆的準確率,準確的反映整箇生產過程的變化,適閤在類似的工業過程中推廣.
침대애살로용련과정중로자용역출현고장,단고장판단곤난적문제,제출료일충융합모호C균치취류특정양본KPCA화희소LSSVM적고장검측모형.수선기우모호C균치취류산법획득양본적족중심,재차기출상기우특정양본핵주원분석법대수거진행처리,병결합T2화SPE통계량대애살로고장진행초보식별,연후기우희소최소이승지지향량궤대초보식별결과진행진일보화분.실험결과표명,해방법건립적애살로감측모형,제고료고장식별적준학솔,준학적반영정개생산과정적변화,괄합재유사적공업과정중추엄.
