哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2006年
6期
844-847,853
,共5页
图像滤波%自适应%模糊%混合噪声
圖像濾波%自適應%模糊%混閤譟聲
도상려파%자괄응%모호%혼합조성
为了克服大部分的自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声,在分析了传统滤波算法特点的基础上,提出了一种改进的自适应-模糊图像滤波算法.该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声,以实现两类噪声的分离.采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声,有效地克服了传统中值滤波的不足.在有效地滤除脉冲噪声的基础上,引入提出了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法,结合图像直方图的自适应,提出隶属度函数的阀值,克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足.最后提出了一种针对图像滤波算法中求解中值的快速算法,提高算法的实用性.仿真证明,自适应-模糊滤波算法在滤除图像中混合噪声的效果明显优于传统滤波算法,可广泛应用于各种图像处理场合.
為瞭剋服大部分的自然圖像中同時存在脈遲譟聲和高斯譟聲,在分析瞭傳統濾波算法特點的基礎上,提齣瞭一種改進的自適應-模糊圖像濾波算法.該算法首先判彆併標定圖像中的脈遲譟聲,以實現兩類譟聲的分離.採用自適應濾波窗口的中值濾波算法濾除脈遲譟聲,有效地剋服瞭傳統中值濾波的不足.在有效地濾除脈遲譟聲的基礎上,引入提齣瞭模糊控製中隸屬度函數的概唸改進均值濾波算法,結閤圖像直方圖的自適應,提齣隸屬度函數的閥值,剋服瞭均值濾波造成圖像細節模糊的不足.最後提齣瞭一種針對圖像濾波算法中求解中值的快速算法,提高算法的實用性.倣真證明,自適應-模糊濾波算法在濾除圖像中混閤譟聲的效果明顯優于傳統濾波算法,可廣汎應用于各種圖像處理場閤.
위료극복대부분적자연도상중동시존재맥충조성화고사조성,재분석료전통려파산법특점적기출상,제출료일충개진적자괄응-모호도상려파산법.해산법수선판별병표정도상중적맥충조성,이실현량류조성적분리.채용자괄응려파창구적중치려파산법려제맥충조성,유효지극복료전통중치려파적불족.재유효지려제맥충조성적기출상,인입제출료모호공제중대속도함수적개념개진균치려파산법,결합도상직방도적자괄응,제출대속도함수적벌치,극복료균치려파조성도상세절모호적불족.최후제출료일충침대도상려파산법중구해중치적쾌속산법,제고산법적실용성.방진증명,자괄응-모호려파산법재려제도상중혼합조성적효과명현우우전통려파산법,가엄범응용우각충도상처리장합.
