用于机械故障诊断Bayes网络的MLE学习方法
용우궤계고장진단Bayes망락적MLE학습방법
The MLE Algorithm on the Bayes Network for Machine Fault Diagnosis
  • 万方数据
    河南科学 하남과학
    HENAN SCIENCE
    2007年 1期 98-100 ,共3页

    费致根%徐小洁%董喜燕

    비치근%서소길%동희연

    故障诊断%Bayes网络%网络学习 故障診斷%Bayes網絡%網絡學習
    고장진단%Bayes망락%망락학습
    组建完成了一个用于机械故障诊断的具有两层节点结构的Bayes网络模型,利用Bayes网络的强大学习功能,探讨了当学习样本集完整时,采用MLE(最大似然估计)法则来合理地调整网络模型的CPT表值,使之更加符合特定机组的运行情况,从而为网络模型的判断推理做好了准备.
    조건완성료일개용우궤계고장진단적구유량층절점결구적Bayes망락모형,이용Bayes망락적강대학습공능,탐토료당학습양본집완정시,채용MLE(최대사연고계)법칙래합리지조정망락모형적CPT표치,사지경가부합특정궤조적운행정황,종이위망락모형적판단추리주호료준비.
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