湖北工业大学学报
湖北工業大學學報
호북공업대학학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
1期
74-76,85
,共4页
学习算法%梯度Boosting%回归问题
學習算法%梯度Boosting%迴歸問題
학습산법%제도Boosting%회귀문제
将机器学习中的一种新方法--Boosting算法应用于两类不同回归问题的计算,结果表明:该方法有效、实用,在完成参数估计的同时,可以自动获取决定模型参数的主因素,并且特别适用于解决高维稀疏性问题.
將機器學習中的一種新方法--Boosting算法應用于兩類不同迴歸問題的計算,結果錶明:該方法有效、實用,在完成參數估計的同時,可以自動穫取決定模型參數的主因素,併且特彆適用于解決高維稀疏性問題.
장궤기학습중적일충신방법--Boosting산법응용우량류불동회귀문제적계산,결과표명:해방법유효、실용,재완성삼수고계적동시,가이자동획취결정모형삼수적주인소,병차특별괄용우해결고유희소성문제.
