随机变时滞递归神经网络的几乎指数稳定性
수궤변시체체귀신경망락적궤호지수은정성
Almost Surely Exponential Stability of Stochastic Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays
  • 万方数据
    河北科技师范学院学报 하북과기사범학원학보
    JOURNAL OF HEBEI NORMAL UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
    2009年 3期 40-43 ,共4页

    刘岩%孙多青%张力超%肖淬艺

    류암%손다청%장력초%초쉬예

    递归神经网络%变时滞%几乎指数稳定性 遞歸神經網絡%變時滯%幾乎指數穩定性
    체귀신경망락%변시체%궤호지수은정성
    研究了一类随机变时滞递归神经网络的几乎指数稳定性问题.利用Lyapunov函数方法和Ito^公式,结合矩阵分析技巧,给出了系统几乎指数稳定的判别准则.数值例子说明了该结果的有效性.
    연구료일류수궤변시체체귀신경망락적궤호지수은정성문제.이용Lyapunov함수방법화Ito^공식,결합구진분석기교,급출료계통궤호지수은정적판별준칙.수치례자설명료해결과적유효성.
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