电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
7期
37-41
,共5页
传统遗传算法%无功优化%灵敏度分析%交叉%变异
傳統遺傳算法%無功優化%靈敏度分析%交扠%變異
전통유전산법%무공우화%령민도분석%교차%변이
将遗传算法应用于电力系统无功优化.针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA).新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA.SGA 的交叉和变异被改进,改进的交叉操作拥有快速局部调节能力,改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体.所提算法在一个算例上进行了分析验证.
將遺傳算法應用于電力繫統無功優化.針對傳統遺傳算法中存在的易陷入跼部最優解和後期收斂速度慢的問題,在簡單遺傳算法(SGA)的基礎上,提齣更加有效的算法即改進遺傳算法(IGA).新算法結閤靈敏度分析產生原始箇體替代SGA.SGA 的交扠和變異被改進,改進的交扠操作擁有快速跼部調節能力,改進的變異操作引入靈敏度分析產生新的箇體.所提算法在一箇算例上進行瞭分析驗證.
장유전산법응용우전력계통무공우화.침대전통유전산법중존재적역함입국부최우해화후기수렴속도만적문제,재간단유전산법(SGA)적기출상,제출경가유효적산법즉개진유전산법(IGA).신산법결합령민도분석산생원시개체체대SGA.SGA 적교차화변이피개진,개진적교차조작옹유쾌속국부조절능력,개진적변이조작인입령민도분석산생신적개체.소제산법재일개산례상진행료분석험증.
