计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
2期
454-457
,共4页
孔宇彦%姚金涛%李强%祝胜林%张明武
孔宇彥%姚金濤%李彊%祝勝林%張明武
공우언%요금도%리강%축성림%장명무
捕食逃逸%粒子群优化%贝叶斯网络分类器%Weka%就业预测
捕食逃逸%粒子群優化%貝葉斯網絡分類器%Weka%就業預測
포식도일%입자군우화%패협사망락분류기%Weka%취업예측
构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索.另外,将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析,并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证,与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明,该分类器具有更好的性能.
構造精確的貝葉斯網絡分類器已被證明為NP難問題,提齣瞭一種基于捕食逃逸粒子群優化(PSO)算法的通用貝葉斯網絡分類器,能有效避免數據預處理時的屬性約簡對分類效果的直接影響,實現對貝葉斯網絡結構的精確學習和搜索.另外,將所提齣的分類器應用于高職院校就業預測分析,併在Weka平檯上實現對該分類器的構建和驗證,與其他幾種貝葉斯網絡分類器的對比實驗結果錶明,該分類器具有更好的性能.
구조정학적패협사망락분류기이피증명위NP난문제,제출료일충기우포식도일입자군우화(PSO)산법적통용패협사망락분류기,능유효피면수거예처리시적속성약간대분류효과적직접영향,실현대패협사망락결구적정학학습화수색.령외,장소제출적분류기응용우고직원교취업예측분석,병재Weka평태상실현대해분류기적구건화험증,여기타궤충패협사망락분류기적대비실험결과표명,해분류기구유경호적성능.
