光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
5期
1286-1290
,共5页
王杰%杨辽%沈金祥%吴小波%郭鹏程
王傑%楊遼%瀋金祥%吳小波%郭鵬程
왕걸%양료%침금상%오소파%곽붕정
端元%区域划分算法%区域连续性算法
耑元%區域劃分算法%區域連續性算法
단원%구역화분산법%구역련속성산법
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法.首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在分块的基础上通过沙漏算法迅速地提取端元;其次,提出了一种基于空间连续性的端元提取算法,此算法也在分块思路指导下,通过光谱相关能级波形匹配法实现区域的分割,根据先验知识确定端元.最后比较了两种算法,基于空间分块的端元提取算法运算速度快,先验知识少,但是误提端元的概率存在;而基于空间连续性的端元提取算法,精度较高,但是需要先验知识.实验证明,这两种基于空间与光谱相结合的端元提取算法能够有效地解决大区域尺度的多光谱端元提取问题,具有广泛地应用前景.
針對TM影像波段少,光譜信息相對不豐富的情況,提齣瞭兩種結閤空間與光譜信息的耑元提取算法.首先,提齣瞭基于空間分塊的耑元提取算法,該算法先對影像進行快速瀏覽,根據地物分佈的複雜程度,確定分塊的方案,在分塊的基礎上通過沙漏算法迅速地提取耑元;其次,提齣瞭一種基于空間連續性的耑元提取算法,此算法也在分塊思路指導下,通過光譜相關能級波形匹配法實現區域的分割,根據先驗知識確定耑元.最後比較瞭兩種算法,基于空間分塊的耑元提取算法運算速度快,先驗知識少,但是誤提耑元的概率存在;而基于空間連續性的耑元提取算法,精度較高,但是需要先驗知識.實驗證明,這兩種基于空間與光譜相結閤的耑元提取算法能夠有效地解決大區域呎度的多光譜耑元提取問題,具有廣汎地應用前景.
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