计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
1期
14-15,38
,共3页
语音检测%统计分类%噪声环境%自适应算法
語音檢測%統計分類%譟聲環境%自適應算法
어음검측%통계분류%조성배경%자괄응산법
可靠的语音检测算法是稳健语音识别系统所必需的.该文针对统计分类语音算法对训练数据的依赖问题,提出自适应算法在线动态更新分类模型.实验结果表明在训练和识别环境失配情况下,自适应算法可以明显提高语音检测的稳健性.在稳态的噪声环境下,语音检测的正确率有3%-10%的提高;在时变的噪声环境下,语音检测的正确率有7%-28%的提高.
可靠的語音檢測算法是穩健語音識彆繫統所必需的.該文針對統計分類語音算法對訓練數據的依賴問題,提齣自適應算法在線動態更新分類模型.實驗結果錶明在訓練和識彆環境失配情況下,自適應算法可以明顯提高語音檢測的穩健性.在穩態的譟聲環境下,語音檢測的正確率有3%-10%的提高;在時變的譟聲環境下,語音檢測的正確率有7%-28%的提高.
가고적어음검측산법시은건어음식별계통소필수적.해문침대통계분류어음산법대훈련수거적의뢰문제,제출자괄응산법재선동태경신분류모형.실험결과표명재훈련화식별배경실배정황하,자괄응산법가이명현제고어음검측적은건성.재은태적조성배경하,어음검측적정학솔유3%-10%적제고;재시변적조성배경하,어음검측적정학솔유7%-28%적제고.
