植物生态学报
植物生態學報
식물생태학보
ACTA PHYTOECOLOGICA SINICA
2002年
2期
185-188
,共4页
神经网络%遥感%土地覆盖
神經網絡%遙感%土地覆蓋
신경망락%요감%토지복개
土地覆盖是植物群落研究的重要参数,反映植物群落的生长状况及其所处生存环境的优劣.小尺度常规的测定方法费力、费时,而且是破坏性的,不能动态监测其变化.而对于大尺度的测定,常规方法无能为力,只能采用遥感方法.应用人工神经网络和多谱段遥感数据对香港大屿山岛进行土地覆盖的分类,设计了一个合适的多层感知器前向反馈神经网络用于土地覆盖分类,并将分类结果与传统的最大似然分类方法所得的结果作比较,结果表明神经网络方法在分类精度上有了很大的提高.
土地覆蓋是植物群落研究的重要參數,反映植物群落的生長狀況及其所處生存環境的優劣.小呎度常規的測定方法費力、費時,而且是破壞性的,不能動態鑑測其變化.而對于大呎度的測定,常規方法無能為力,隻能採用遙感方法.應用人工神經網絡和多譜段遙感數據對香港大嶼山島進行土地覆蓋的分類,設計瞭一箇閤適的多層感知器前嚮反饋神經網絡用于土地覆蓋分類,併將分類結果與傳統的最大似然分類方法所得的結果作比較,結果錶明神經網絡方法在分類精度上有瞭很大的提高.
토지복개시식물군락연구적중요삼수,반영식물군락적생장상황급기소처생존배경적우렬.소척도상규적측정방법비력、비시,이차시파배성적,불능동태감측기변화.이대우대척도적측정,상규방법무능위력,지능채용요감방법.응용인공신경망락화다보단요감수거대향항대서산도진행토지복개적분류,설계료일개합괄적다층감지기전향반궤신경망락용우토지복개분류,병장분류결과여전통적최대사연분류방법소득적결과작비교,결과표명신경망락방법재분류정도상유료흔대적제고.
