计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2007年
5期
563-565,573
,共4页
牵引电机%证据理论%时空融合%故障诊断
牽引電機%證據理論%時空融閤%故障診斷
견인전궤%증거이론%시공융합%고장진단
对信息融合的故障诊断进行了研究,提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型,并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断;这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上,再运用D-S证据理论进行全局决策的融合,从而实现了这两种算法优势的互补,提高诊断的准确率;实例分析结果表明,该故障诊断模型能够准确地检测出故障发生的位置及其故障发生的原因,适合于电力机车牵引电机的故障诊断,并具有推广的价值.
對信息融閤的故障診斷進行瞭研究,提齣瞭一種基于信息時空融閤的故障診斷模型,併將其成功應用于電力機車牽引電機的故障診斷;這種方法是在運用神經網絡進行跼部的故障診斷的基礎上,再運用D-S證據理論進行全跼決策的融閤,從而實現瞭這兩種算法優勢的互補,提高診斷的準確率;實例分析結果錶明,該故障診斷模型能夠準確地檢測齣故障髮生的位置及其故障髮生的原因,適閤于電力機車牽引電機的故障診斷,併具有推廣的價值.
대신식융합적고장진단진행료연구,제출료일충기우신식시공융합적고장진단모형,병장기성공응용우전력궤차견인전궤적고장진단;저충방법시재운용신경망락진행국부적고장진단적기출상,재운용D-S증거이론진행전국결책적융합,종이실현료저량충산법우세적호보,제고진단적준학솔;실례분석결과표명,해고장진단모형능구준학지검측출고장발생적위치급기고장발생적원인,괄합우전력궤차견인전궤적고장진단,병구유추엄적개치.
