湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
6期
15-18
,共4页
算法%城市用水量%非线性组合预测%小波网络
算法%城市用水量%非線性組閤預測%小波網絡
산법%성시용수량%비선성조합예측%소파망락
利用小波网络构造模型的优化组合函数.建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.
利用小波網絡構造模型的優化組閤函數.建立瞭城市用水量非線性組閤預測模型.將非線性組閤函數的擬閤轉化為小波網絡參數的估計,採用遺忘因子法訓練網絡的權值,利用遞推預報誤差算法訓練呎度因子和平移因子.實例錶明,該方法具有很彊的汎化能力與自適應數據和函數變化的能力,能夠有效提高預測精度,剋服瞭線性組閤預測方法適應性不彊的問題.
이용소파망락구조모형적우화조합함수.건립료성시용수량비선성조합예측모형.장비선성조합함수적의합전화위소파망락삼수적고계,채용유망인자법훈련망락적권치,이용체추예보오차산법훈련척도인자화평이인자.실례표명,해방법구유흔강적범화능력여자괄응수거화함수변화적능력,능구유효제고예측정도,극복료선성조합예측방법괄응성불강적문제.
