计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
6期
146-147,210
,共3页
模糊聚类%小波变换%径向基函数%高斯函数
模糊聚類%小波變換%徑嚮基函數%高斯函數
모호취류%소파변환%경향기함수%고사함수
应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统.结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高.
應用模糊聚類和小波變換提取浮遊植物活體的特徵光譜,併以此為輸入嚮量,引入徑嚮基函數網絡對浮遊植物的光譜進行分類識彆,建立瞭適用于光譜識彆的徑嚮基函數神經網絡繫統.結果錶明,該方法較傳統的統計方法更方便,識彆準確率更高.
응용모호취류화소파변환제취부유식물활체적특정광보,병이차위수입향량,인입경향기함수망락대부유식물적광보진행분류식별,건립료괄용우광보식별적경향기함수신경망락계통.결과표명,해방법교전통적통계방법경방편,식별준학솔경고.
