光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
3期
665-670
,共6页
史波林%庆兆坤%籍保平%屠振华%朱大洲%尹京苑
史波林%慶兆坤%籍保平%屠振華%硃大洲%尹京苑
사파림%경조곤%적보평%도진화%주대주%윤경원
近红外漫反射光谱%苹果%硬度%果皮%遗传算法%直接正交信号校正
近紅外漫反射光譜%蘋果%硬度%果皮%遺傳算法%直接正交信號校正
근홍외만반사광보%평과%경도%과피%유전산법%직접정교신호교정
通过偏最小二乘法(PLS)分别建立去皮前后苹果硬度的近红外回归模型.采用光谱附加散射校正(MSC)、微分处理(Derivative)、直接正交信号校正(DOSC)等预处理方法和基于遗传算法(GA)的有效波段选择方法来消除果皮对模型精度的影响.结果表明,苹果果皮对近红外光谱分析模型的预测能力有很大影响,但仅通过常规的光谱预处理方法(MSC、Derivative)很难有效消除.文章提出的遗传算法结合直接正交信号校正(GA-DOSC)方法能有效消除果皮的影响,不但使所建模型的波长点和最佳主因子数分别由1480和5降到36和1;其相关系数r由0.753提高到0.805,更重要的是模型的预测相对误差RSDp从16.71%显著下降到12.89%,并接近采用苹果果肉建模的预测性能(12.36%),达到了对苹果硬度的近红外无损检测要求.
通過偏最小二乘法(PLS)分彆建立去皮前後蘋果硬度的近紅外迴歸模型.採用光譜附加散射校正(MSC)、微分處理(Derivative)、直接正交信號校正(DOSC)等預處理方法和基于遺傳算法(GA)的有效波段選擇方法來消除果皮對模型精度的影響.結果錶明,蘋果果皮對近紅外光譜分析模型的預測能力有很大影響,但僅通過常規的光譜預處理方法(MSC、Derivative)很難有效消除.文章提齣的遺傳算法結閤直接正交信號校正(GA-DOSC)方法能有效消除果皮的影響,不但使所建模型的波長點和最佳主因子數分彆由1480和5降到36和1;其相關繫數r由0.753提高到0.805,更重要的是模型的預測相對誤差RSDp從16.71%顯著下降到12.89%,併接近採用蘋果果肉建模的預測性能(12.36%),達到瞭對蘋果硬度的近紅外無損檢測要求.
통과편최소이승법(PLS)분별건립거피전후평과경도적근홍외회귀모형.채용광보부가산사교정(MSC)、미분처리(Derivative)、직접정교신호교정(DOSC)등예처리방법화기우유전산법(GA)적유효파단선택방법래소제과피대모형정도적영향.결과표명,평과과피대근홍외광보분석모형적예측능력유흔대영향,단부통과상규적광보예처리방법(MSC、Derivative)흔난유효소제.문장제출적유전산법결합직접정교신호교정(GA-DOSC)방법능유효소제과피적영향,불단사소건모형적파장점화최가주인자수분별유1480화5강도36화1;기상관계수r유0.753제고도0.805,경중요적시모형적예측상대오차RSDp종16.71%현저하강도12.89%,병접근채용평과과육건모적예측성능(12.36%),체도료대평과경도적근홍외무손검측요구.
