井冈山大学学报（自然科学版）
井岡山大學學報（自然科學版）
정강산대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2010年
1期
7-10
,共4页
正态模型%参数%经验贝叶斯%核估计%渐近最优
正態模型%參數%經驗貝葉斯%覈估計%漸近最優
정태모형%삼수%경험패협사%핵고계%점근최우
依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题.先将理论贝叶斯估计用的边际分布密度函数及该分布密度函数的一阶导数表示出来,再利用过去样本值和当前值 ,采用密度函数的核估计方法构造相应的函数代替理论贝叶斯估计中的函数,得到参数的经验贝叶斯估计,最后证明了所得到的经验贝叶斯估计是渐近最优的.
依據經驗貝葉斯估計的思想方法,研究在平方損失函數下,正態模型單參數的經驗貝葉斯(EB)估計問題.先將理論貝葉斯估計用的邊際分佈密度函數及該分佈密度函數的一階導數錶示齣來,再利用過去樣本值和噹前值 ,採用密度函數的覈估計方法構造相應的函數代替理論貝葉斯估計中的函數,得到參數的經驗貝葉斯估計,最後證明瞭所得到的經驗貝葉斯估計是漸近最優的.
의거경험패협사고계적사상방법,연구재평방손실함수하,정태모형단삼수적경험패협사(EB)고계문제.선장이론패협사고계용적변제분포밀도함수급해분포밀도함수적일계도수표시출래,재이용과거양본치화당전치 ,채용밀도함수적핵고계방법구조상응적함수대체이론패협사고계중적함수,득도삼수적경험패협사고계,최후증명료소득도적경험패협사고계시점근최우적.
