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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2011年
2期
27-31
,共5页
消费信贷%信用评分%AdaBoost算法%改进的AdaBoost算法
消費信貸%信用評分%AdaBoost算法%改進的AdaBoost算法
소비신대%신용평분%AdaBoost산법%개진적AdaBoost산법
将AdaBoost组合算法应用于信用评分模型中的分类问题,并针对该算法在解决不平衡分类问题上的一些不足,对算法进行了改进.应用此改进的AdaBoost算法,创建了新的信用评分模型,并进行了实证分析.实证结果表明,基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型可以有效降低由于模型错判而导致的损失.
將AdaBoost組閤算法應用于信用評分模型中的分類問題,併針對該算法在解決不平衡分類問題上的一些不足,對算法進行瞭改進.應用此改進的AdaBoost算法,創建瞭新的信用評分模型,併進行瞭實證分析.實證結果錶明,基于改進的AdaBoost算法的信用評分模型可以有效降低由于模型錯判而導緻的損失.
장AdaBoost조합산법응용우신용평분모형중적분류문제,병침대해산법재해결불평형분류문제상적일사불족,대산법진행료개진.응용차개진적AdaBoost산법,창건료신적신용평분모형,병진행료실증분석.실증결과표명,기우개진적AdaBoost산법적신용평분모형가이유효강저유우모형착판이도치적손실.
