轴承
軸承
축승
BEARING
2011年
7期
34-36
,共3页
党保华%朱德荣%杜志强%王淑珍%余炳辉
黨保華%硃德榮%杜誌彊%王淑珍%餘炳輝
당보화%주덕영%두지강%왕숙진%여병휘
滚动轴承%故障诊断%IPSO%BP神经网络
滾動軸承%故障診斷%IPSO%BP神經網絡
곤동축승%고장진단%IPSO%BP신경망락
在研究改进粒子群算法(IPSO)的基础上,采用IPSO对BP神经网络进行优化,并针对滚动轴承故障诊断问题提出了有效的分析方法.试验结果表明,该算法能够有效地判断出故障类型,与实际期望结果相符合.
在研究改進粒子群算法(IPSO)的基礎上,採用IPSO對BP神經網絡進行優化,併針對滾動軸承故障診斷問題提齣瞭有效的分析方法.試驗結果錶明,該算法能夠有效地判斷齣故障類型,與實際期望結果相符閤.
재연구개진입자군산법(IPSO)적기출상,채용IPSO대BP신경망락진행우화,병침대곤동축승고장진단문제제출료유효적분석방법.시험결과표명,해산법능구유효지판단출고장류형,여실제기망결과상부합.
