燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2012年
1期
79-83
,共5页
单锐%王淑花%高东莲%高敬辉
單銳%王淑花%高東蓮%高敬輝
단예%왕숙화%고동련%고경휘
时间序列%ARIMA模型%GM模型%组合预测模型
時間序列%ARIMA模型%GM模型%組閤預測模型
시간서렬%ARIMA모형%GM모형%조합예측모형
为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型.本文首先利用APdMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型.预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势.
為瞭能有效地提高預測模型的精度,提齣瞭組閤預測模型.本文首先利用APdMA模型對時間序列數據進行模型的識彆和擬閤,然後由比較可知優化後的GM(1,1)模型擬閤和預測效果好于GM(1,1)模型,最後通過賦予閤理權重結閤ARIMA模型和優化後的GM(1,1)模型兩種方法得到ARIMA-GM的組閤預測模型.預測結果錶明:組閤模型的預測準確性高于各箇模型單獨使用時的準確性,組閤模型髮揮瞭各箇單一模型的優勢.
위료능유효지제고예측모형적정도,제출료조합예측모형.본문수선이용APdMA모형대시간서렬수거진행모형적식별화의합,연후유비교가지우화후적GM(1,1)모형의합화예측효과호우GM(1,1)모형,최후통과부여합리권중결합ARIMA모형화우화후적GM(1,1)모형량충방법득도ARIMA-GM적조합예측모형.예측결과표명:조합모형적예측준학성고우각개모형단독사용시적준학성,조합모형발휘료각개단일모형적우세.
