计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
8期
1708-1714
,共7页
图像跟踪%尺度自适应%多分辨%后验概率指标%相似度指标
圖像跟蹤%呎度自適應%多分辨%後驗概率指標%相似度指標
도상근종%척도자괄응%다분변%후험개솔지표%상사도지표
针对实时图像跟踪中目标尺度不断变化的问题,提出了一种新的最大后验概率指标下尺度自适应的多分辨图像跟踪算法.首先证明了后验概率指标的像素级计算特性,在该特性的基础上提出了一种最大后验跟踪算法.由于后验概率指标不仅可以按照特征进行计算,还可以按照像素进行计算,从而可以方便地实现不同尺度上的像素相似度贡献值的计算和比较,据此提出了一种新的目标尺寸自适应算法.此外,当目标尺寸较大时,可以采用不同的分辨率来计算候选匹配区域的匹配概率值,大大降低计算量,从而保证实时跟踪的时间需求.综合上述特点,给出了最大后验概率指标下目标尺寸自适应的多分辨图像跟踪算法.多组视频跟踪实验结果表明了本算法的有效性.
針對實時圖像跟蹤中目標呎度不斷變化的問題,提齣瞭一種新的最大後驗概率指標下呎度自適應的多分辨圖像跟蹤算法.首先證明瞭後驗概率指標的像素級計算特性,在該特性的基礎上提齣瞭一種最大後驗跟蹤算法.由于後驗概率指標不僅可以按照特徵進行計算,還可以按照像素進行計算,從而可以方便地實現不同呎度上的像素相似度貢獻值的計算和比較,據此提齣瞭一種新的目標呎吋自適應算法.此外,噹目標呎吋較大時,可以採用不同的分辨率來計算候選匹配區域的匹配概率值,大大降低計算量,從而保證實時跟蹤的時間需求.綜閤上述特點,給齣瞭最大後驗概率指標下目標呎吋自適應的多分辨圖像跟蹤算法.多組視頻跟蹤實驗結果錶明瞭本算法的有效性.
침대실시도상근종중목표척도불단변화적문제,제출료일충신적최대후험개솔지표하척도자괄응적다분변도상근종산법.수선증명료후험개솔지표적상소급계산특성,재해특성적기출상제출료일충최대후험근종산법.유우후험개솔지표불부가이안조특정진행계산,환가이안조상소진행계산,종이가이방편지실현불동척도상적상소상사도공헌치적계산화비교,거차제출료일충신적목표척촌자괄응산법.차외,당목표척촌교대시,가이채용불동적분변솔래계산후선필배구역적필배개솔치,대대강저계산량,종이보증실시근종적시간수구.종합상술특점,급출료최대후험개솔지표하목표척촌자괄응적다분변도상근종산법.다조시빈근종실험결과표명료본산법적유효성.
