中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2012年
6期
65-71
,共7页
张坤丽%赵丹%昝红英%柴玉梅
張坤麗%趙丹%昝紅英%柴玉梅
장곤려%조단%잠홍영%시옥매
副词用法自动识别%副词用法规则%条件随机场%最大熵%支持向量机
副詞用法自動識彆%副詞用法規則%條件隨機場%最大熵%支持嚮量機
부사용법자동식별%부사용법규칙%조건수궤장%최대적%지지향량궤
副词以其功能和用法的繁杂多样,引起了众多学者的研究.该文以构建三位一体的副词用法词典、副词用法规则库和副词用法语料库为基础,首先基于规则的方法对副词用法自动识别进行研究,对《人民日报》语料中的副词识别准确率达到了84.86％;然后,基于统计的方法,用不同特征模板、不同上下文窗口以及不同模型等对语料中常用副词进行识别.实验结果表明,基于统计的方法对副词用法自动识别研究有较好的效果.
副詞以其功能和用法的繁雜多樣,引起瞭衆多學者的研究.該文以構建三位一體的副詞用法詞典、副詞用法規則庫和副詞用法語料庫為基礎,首先基于規則的方法對副詞用法自動識彆進行研究,對《人民日報》語料中的副詞識彆準確率達到瞭84.86％;然後,基于統計的方法,用不同特徵模闆、不同上下文窗口以及不同模型等對語料中常用副詞進行識彆.實驗結果錶明,基于統計的方法對副詞用法自動識彆研究有較好的效果.
부사이기공능화용법적번잡다양,인기료음다학자적연구.해문이구건삼위일체적부사용법사전、부사용법규칙고화부사용법어료고위기출,수선기우규칙적방법대부사용법자동식별진행연구,대《인민일보》어료중적부사식별준학솔체도료84.86％;연후,기우통계적방법,용불동특정모판、불동상하문창구이급불동모형등대어료중상용부사진행식별.실험결과표명,기우통계적방법대부사용법자동식별연구유교호적효과.
