计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2004年
4期
125-126,172
,共3页
AdaBoost算法%目标检测%误识率%检测率
AdaBoost算法%目標檢測%誤識率%檢測率
AdaBoost산법%목표검측%오식솔%검측솔
目标检测在自动化控制领域具有广泛的应用.AdaBoost是一个构建准确分类器的学习算法.文章改进了AdaBoost算法,并将其运用于目标检测中.改进的算法不但保持了原来的准确性,而且速度也大大提高,更适合采集装置的实时处理要求.实验结果证明该方法有效.
目標檢測在自動化控製領域具有廣汎的應用.AdaBoost是一箇構建準確分類器的學習算法.文章改進瞭AdaBoost算法,併將其運用于目標檢測中.改進的算法不但保持瞭原來的準確性,而且速度也大大提高,更適閤採集裝置的實時處理要求.實驗結果證明該方法有效.
목표검측재자동화공제영역구유엄범적응용.AdaBoost시일개구건준학분류기적학습산법.문장개진료AdaBoost산법,병장기운용우목표검측중.개진적산법불단보지료원래적준학성,이차속도야대대제고,경괄합채집장치적실시처리요구.실험결과증명해방법유효.
