中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
1期
65-70
,共6页
SAR图像%相干斑抑制%方向小波%多方向框架%选择性阈值
SAR圖像%相榦斑抑製%方嚮小波%多方嚮框架%選擇性閾值
SAR도상%상간반억제%방향소파%다방향광가%선택성역치
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题.噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾.提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法.该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换.针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点,利用白噪声的置信区间,将不同长度的系数分成3组,对中间长度的系数序列采用统一阈值,对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理.为了更好地保持图像细节信息,将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值.利用真实的SAR图像进行去噪试验,与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明,该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15.
SAR圖像去譟一直是SAR圖像處理中一箇具有特殊意義的研究課題.譟聲抑製的關鍵是解決圖像平滑與保持紋理之間的矛盾.提齣瞭一種基于方嚮小波的選擇性閾值SAR圖像去譟算法.該算法利用方嚮小波的多方嚮框架對圖像作12箇方嚮的分解和變換.針對方嚮小波分解圖像所產生的繫數序列長度不同的特點,利用白譟聲的置信區間,將不同長度的繫數分成3組,對中間長度的繫數序列採用統一閾值,對其他長度序列採用白譟聲置信區間閾值處理.為瞭更好地保持圖像細節信息,將每一呎度高頻繫數的方差中值作為譟聲方差估計值.利用真實的SAR圖像進行去譟試驗,與幾種經典的空域濾波和小波軟閾值算法進行比較結果錶明,該算法在平滑圖像的同時更好地保持瞭圖像本身的紋理信息,圖像的視覺效果優于其他算法,等效視數和邊緣保持指數分彆提高瞭97和0.15.
SAR도상거조일직시SAR도상처리중일개구유특수의의적연구과제.조성억제적관건시해결도상평활여보지문리지간적모순.제출료일충기우방향소파적선택성역치SAR도상거조산법.해산법이용방향소파적다방향광가대도상작12개방향적분해화변환.침대방향소파분해도상소산생적계수서렬장도불동적특점,이용백조성적치신구간,장불동장도적계수분성3조,대중간장도적계수서렬채용통일역치,대기타장도서렬채용백조성치신구간역치처리.위료경호지보지도상세절신식,장매일척도고빈계수적방차중치작위조성방차고계치.이용진실적SAR도상진행거조시험,여궤충경전적공역려파화소파연역치산법진행비교결과표명,해산법재평활도상적동시경호지보지료도상본신적문리신식,도상적시각효과우우기타산법,등효시수화변연보지지수분별제고료97화0.15.