计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2007年
9期
21-23
,共3页
最小二乘支持向量机%分类器%医疗诊断%网格搜索%交叉验证
最小二乘支持嚮量機%分類器%醫療診斷%網格搜索%交扠驗證
최소이승지지향량궤%분류기%의료진단%망격수색%교차험증
以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并与使用K近邻分类器(K-NN)和C4.5决策树两种方法的结果进行比较.结果表明,LS-SVM分类器取得较高的准确率,表明最小二乘支持向量机在医疗诊断研究中具有很大的应用潜力.
以醫療數據為應用對象,應用網格搜索和交扠驗證的方法選擇參數,建立最小二乘支持嚮量機分類器,進行實際驗證,併與使用K近鄰分類器(K-NN)和C4.5決策樹兩種方法的結果進行比較.結果錶明,LS-SVM分類器取得較高的準確率,錶明最小二乘支持嚮量機在醫療診斷研究中具有很大的應用潛力.
이의료수거위응용대상,응용망격수색화교차험증적방법선택삼수,건립최소이승지지향량궤분류기,진행실제험증,병여사용K근린분류기(K-NN)화C4.5결책수량충방법적결과진행비교.결과표명,LS-SVM분류기취득교고적준학솔,표명최소이승지지향량궤재의료진단연구중구유흔대적응용잠력.
