计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
10期
2648-2651
,共4页
支持向量机%故障诊断%聚类%分类
支持嚮量機%故障診斷%聚類%分類
지지향량궤%고장진단%취류%분류
针对船用污水处理装置状态监测与故障诊断问题,提出了一种聚类支持向量机的故障诊断算法模型.垓算法模型首先采用神经网络聚类算法将设备监测状态样本空间聚类分析出正常与异常子空间,再对异常子空间构造多分类支持向量机对故障进行诊断识别.该算法模型避免了盲目故障分类.提高了分类性能.通过对某船用污水处理装置实测样本的训练和检验表明,该算法具有较好的泛化性和推广能力.
針對船用汙水處理裝置狀態鑑測與故障診斷問題,提齣瞭一種聚類支持嚮量機的故障診斷算法模型.垓算法模型首先採用神經網絡聚類算法將設備鑑測狀態樣本空間聚類分析齣正常與異常子空間,再對異常子空間構造多分類支持嚮量機對故障進行診斷識彆.該算法模型避免瞭盲目故障分類.提高瞭分類性能.通過對某船用汙水處理裝置實測樣本的訓練和檢驗錶明,該算法具有較好的汎化性和推廣能力.
침대선용오수처리장치상태감측여고장진단문제,제출료일충취류지지향량궤적고장진단산법모형.해산법모형수선채용신경망락취류산법장설비감측상태양본공간취류분석출정상여이상자공간,재대이상자공간구조다분류지지향량궤대고장진행진단식별.해산법모형피면료맹목고장분류.제고료분류성능.통과대모선용오수처리장치실측양본적훈련화검험표명,해산법구유교호적범화성화추엄능력.
