气象学报
氣象學報
기상학보
ACTA METEOROLOGICA SINICA
2009年
2期
280-287
,共8页
顾伟宗%陈丽娟%张培群%李维京%李想%刘绿柳
顧偉宗%陳麗娟%張培群%李維京%李想%劉綠柳
고위종%진려연%장배군%리유경%리상%류록류
月动力延伸预报%最优信息%降水%降尺度预测
月動力延伸預報%最優信息%降水%降呎度預測
월동력연신예보%최우신식%강수%강척도예측
利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件.结合挑选出的最优预测因子,利用最优子集回归建立月平均降水的降尺度预测模型.文中设计了消除预测因子和预测量的线性趋势值后建立预测模型(方案1)和直接利用原始资料建立预测模型(方案2)两种方案.经过独立样本检验,发现这两种方案建立的预测模型都能够提高月尺度降水预测,方案1对月尺度降水预测的距平相关系数平均可达0.35.利用该方案对超前时间分别为0、5、10 d的月动力延伸预报产品进行月降水的降尺度预测表明,模式初值信息不仅影响月动力延伸预报结果,也影响降尺度应用效果,利用超前时间为0和5 d的月动力延伸预报结果进行降水降尺度预测可在业务中参考.此外,降尺度预测模型中选取的预测因子不仪在统计上是显著的,同时也具有清楚的物理意义.
利用國傢氣候中心月動力延伸預報結果、NCEP/NCAR再分析資料和中國160箇站觀測資料,通過計算兩次相關的方法,穫取最優預報信息作為建立降呎度預測模型的預測因子,提取的最優預測因子同時滿足既是觀測環流要素場影響降水的關鍵區域,又是模式要素場預報的高技巧區域兩箇條件.結閤挑選齣的最優預測因子,利用最優子集迴歸建立月平均降水的降呎度預測模型.文中設計瞭消除預測因子和預測量的線性趨勢值後建立預測模型(方案1)和直接利用原始資料建立預測模型(方案2)兩種方案.經過獨立樣本檢驗,髮現這兩種方案建立的預測模型都能夠提高月呎度降水預測,方案1對月呎度降水預測的距平相關繫數平均可達0.35.利用該方案對超前時間分彆為0、5、10 d的月動力延伸預報產品進行月降水的降呎度預測錶明,模式初值信息不僅影響月動力延伸預報結果,也影響降呎度應用效果,利用超前時間為0和5 d的月動力延伸預報結果進行降水降呎度預測可在業務中參攷.此外,降呎度預測模型中選取的預測因子不儀在統計上是顯著的,同時也具有清楚的物理意義.
이용국가기후중심월동력연신예보결과、NCEP/NCAR재분석자료화중국160개참관측자료,통과계산량차상관적방법,획취최우예보신식작위건립강척도예측모형적예측인자,제취적최우예측인자동시만족기시관측배류요소장영향강수적관건구역,우시모식요소장예보적고기교구역량개조건.결합도선출적최우예측인자,이용최우자집회귀건립월평균강수적강척도예측모형.문중설계료소제예측인자화예측량적선성추세치후건립예측모형(방안1)화직접이용원시자료건립예측모형(방안2)량충방안.경과독립양본검험,발현저량충방안건립적예측모형도능구제고월척도강수예측,방안1대월척도강수예측적거평상관계수평균가체0.35.이용해방안대초전시간분별위0、5、10 d적월동력연신예보산품진행월강수적강척도예측표명,모식초치신식불부영향월동력연신예보결과,야영향강척도응용효과,이용초전시간위0화5 d적월동력연신예보결과진행강수강척도예측가재업무중삼고.차외,강척도예측모형중선취적예측인자불의재통계상시현저적,동시야구유청초적물리의의.
