贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
60-63
,共4页
文本分类%最近邻%K-近邻%特征提取
文本分類%最近鄰%K-近鄰%特徵提取
문본분류%최근린%K-근린%특정제취
提出了一种网络信息文本分类模型的建立方法.根据网络报文的特点,抽取其中关键词作为分类特征词条,并以报文关键词进行词频统计分析建立文本分模型.分别进行了基于最近邻决策和K-邻近决策的分类效果试验研究,结果显示:K-近邻决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果.
提齣瞭一種網絡信息文本分類模型的建立方法.根據網絡報文的特點,抽取其中關鍵詞作為分類特徵詞條,併以報文關鍵詞進行詞頻統計分析建立文本分模型.分彆進行瞭基于最近鄰決策和K-鄰近決策的分類效果試驗研究,結果顯示:K-近鄰決策的分類效果要優于最近鄰決策的分類效果.
제출료일충망락신식문본분류모형적건립방법.근거망락보문적특점,추취기중관건사작위분류특정사조,병이보문관건사진행사빈통계분석건립문본분모형.분별진행료기우최근린결책화K-린근결책적분류효과시험연구,결과현시:K-근린결책적분류효과요우우최근린결책적분류효과.
