华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
10期
74-78
,共5页
字符识别%中文字符切分%预切分%置信度%动态规划
字符識彆%中文字符切分%預切分%置信度%動態規劃
자부식별%중문자부절분%예절분%치신도%동태규화
提出了一种新的能对脱机无约束手写体中文文本行中的字符进行切分的方法.首先采用预切分算法产生一系列曲线候选切分路径;然后使用两个修正的二次判决分析函数对单字符的识别信息、文本行的几何信息进行融合,得到切分假设的置信度;最后利用动态规划算法搜索出最佳切分假设.使用哈尔滨工业大学多人手写真实文本数据库中的383个文本行对文中方法进行实验,在无语言模型的情况下,切分准确率可以达到89.70%,从而验证了所提字符切分方法的有效性.
提齣瞭一種新的能對脫機無約束手寫體中文文本行中的字符進行切分的方法.首先採用預切分算法產生一繫列麯線候選切分路徑;然後使用兩箇脩正的二次判決分析函數對單字符的識彆信息、文本行的幾何信息進行融閤,得到切分假設的置信度;最後利用動態規劃算法搜索齣最佳切分假設.使用哈爾濱工業大學多人手寫真實文本數據庫中的383箇文本行對文中方法進行實驗,在無語言模型的情況下,切分準確率可以達到89.70%,從而驗證瞭所提字符切分方法的有效性.
제출료일충신적능대탈궤무약속수사체중문문본행중적자부진행절분적방법.수선채용예절분산법산생일계렬곡선후선절분로경;연후사용량개수정적이차판결분석함수대단자부적식별신식、문본행적궤하신식진행융합,득도절분가설적치신도;최후이용동태규화산법수색출최가절분가설.사용합이빈공업대학다인수사진실문본수거고중적383개문본행대문중방법진행실험,재무어언모형적정황하,절분준학솔가이체도89.70%,종이험증료소제자부절분방법적유효성.
