兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2011年
1期
16-18
,共3页
颜刚%周文松%王相飞%高宏亮
顏剛%週文鬆%王相飛%高宏亮
안강%주문송%왕상비%고굉량
导弹%备件需求%神经网络预测%RBF网络
導彈%備件需求%神經網絡預測%RBF網絡
도탄%비건수구%신경망락예측%RBF망락
针对导弹部署后期与备件有关的各项保障数据相对较多的情况,提出采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络方法.以某型导弹的某备件为预测对象,对导弹维修备件需求影响因素进行分析,介绍RBF网络的结构、工作原理及预测步骤和流程图,并进行仿真结果分析.分析结果表明,该方法比普通前向网络训练省时,能解决备件需求量的预测问题.
針對導彈部署後期與備件有關的各項保障數據相對較多的情況,提齣採用徑嚮基函數(Radial Basis Function,RBF)網絡方法.以某型導彈的某備件為預測對象,對導彈維脩備件需求影響因素進行分析,介紹RBF網絡的結構、工作原理及預測步驟和流程圖,併進行倣真結果分析.分析結果錶明,該方法比普通前嚮網絡訓練省時,能解決備件需求量的預測問題.
침대도탄부서후기여비건유관적각항보장수거상대교다적정황,제출채용경향기함수(Radial Basis Function,RBF)망락방법.이모형도탄적모비건위예측대상,대도탄유수비건수구영향인소진행분석,개소RBF망락적결구、공작원리급예측보취화류정도,병진행방진결과분석.분석결과표명,해방법비보통전향망락훈련성시,능해결비건수구량적예측문제.
