电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2011年
3期
1-4
,共4页
互信息%Hilbert-Huang变换%语音特征提取%经验模态分解%虚假分量
互信息%Hilbert-Huang變換%語音特徵提取%經驗模態分解%虛假分量
호신식%Hilbert-Huang변환%어음특정제취%경험모태분해%허가분량
HHT(Hilbert-Huang Transform)在语音特征提取的应用过程中,由于EMD(Empirical Mode Decomposition)会产生一些IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量.虚假分量的出现将直接影响着对物理信号特征的分析.为了识别这些虚假分量,结合互信息理论提出了一种用于识别和去除虚假分量的新方法,仿真实验结果表明该方法能对虚假分量进行有效地识别,并优于基于相关系数法的虚假分量.
HHT(Hilbert-Huang Transform)在語音特徵提取的應用過程中,由于EMD(Empirical Mode Decomposition)會產生一些IMF(Intrinsic Mode Function)虛假分量.虛假分量的齣現將直接影響著對物理信號特徵的分析.為瞭識彆這些虛假分量,結閤互信息理論提齣瞭一種用于識彆和去除虛假分量的新方法,倣真實驗結果錶明該方法能對虛假分量進行有效地識彆,併優于基于相關繫數法的虛假分量.
HHT(Hilbert-Huang Transform)재어음특정제취적응용과정중,유우EMD(Empirical Mode Decomposition)회산생일사IMF(Intrinsic Mode Function)허가분량.허가분량적출현장직접영향착대물리신호특정적분석.위료식별저사허가분량,결합호신식이론제출료일충용우식별화거제허가분량적신방법,방진실험결과표명해방법능대허가분량진행유효지식별,병우우기우상관계수법적허가분량.
