红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2011年
1期
48-54
,共7页
刘炜%常庆瑞%郭曼%邢东兴%员永生
劉煒%常慶瑞%郭曼%邢東興%員永生
류위%상경서%곽만%형동흥%원영생
可见/近红外光谱%夏玉米%小波系数%低通滤波器%主成分分析
可見/近紅外光譜%夏玉米%小波繫數%低通濾波器%主成分分析
가견/근홍외광보%하옥미%소파계수%저통려파기%주성분분석
使用高光谱仪ASD Field Spec于吐丝期采集不同氮素处理的夏玉米叶片光谱,并进行对数变换处理;通过对"绿峰"(450～680nm)和"近红外反射平台"(760～1000nm)谱段光谱数据进行多尺度小波分解,获取第二层离散近似小波系数向量;采用主成分分析,从第二层离散近似小波系数向量中提取特征作为输入参数,建立对叶片氮素含量的广义回归神经网络估算模型.结果表明:对数变换显著地增强了"绿峰"和"近红外反射平台"谱段夏玉米叶片光谱对不同氮素处理的响应差异;从第二层离散近似小波系数向量中提取的小波主成分能够反映夏玉米叶片光谱在不同氮素处理下的整体变化趋势;以小波主成分作为输入参数的广义回归神经网络能够较为准确地预测夏玉米叶片氮素含量,并且具有一定的推广能力.
使用高光譜儀ASD Field Spec于吐絲期採集不同氮素處理的夏玉米葉片光譜,併進行對數變換處理;通過對"綠峰"(450～680nm)和"近紅外反射平檯"(760～1000nm)譜段光譜數據進行多呎度小波分解,穫取第二層離散近似小波繫數嚮量;採用主成分分析,從第二層離散近似小波繫數嚮量中提取特徵作為輸入參數,建立對葉片氮素含量的廣義迴歸神經網絡估算模型.結果錶明:對數變換顯著地增彊瞭"綠峰"和"近紅外反射平檯"譜段夏玉米葉片光譜對不同氮素處理的響應差異;從第二層離散近似小波繫數嚮量中提取的小波主成分能夠反映夏玉米葉片光譜在不同氮素處理下的整體變化趨勢;以小波主成分作為輸入參數的廣義迴歸神經網絡能夠較為準確地預測夏玉米葉片氮素含量,併且具有一定的推廣能力.
사용고광보의ASD Field Spec우토사기채집불동담소처리적하옥미협편광보,병진행대수변환처리;통과대"록봉"(450～680nm)화"근홍외반사평태"(760～1000nm)보단광보수거진행다척도소파분해,획취제이층리산근사소파계수향량;채용주성분분석,종제이층리산근사소파계수향량중제취특정작위수입삼수,건립대협편담소함량적엄의회귀신경망락고산모형.결과표명:대수변환현저지증강료"록봉"화"근홍외반사평태"보단하옥미협편광보대불동담소처리적향응차이;종제이층리산근사소파계수향량중제취적소파주성분능구반영하옥미협편광보재불동담소처리하적정체변화추세;이소파주성분작위수입삼수적엄의회귀신경망락능구교위준학지예측하옥미협편담소함량,병차구유일정적추엄능력.
