水动力学研究与进展A辑
水動力學研究與進展A輯
수동역학연구여진전A집
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS
2011年
2期
194-200
,共7页
浅水波方程%格子Boltzmann方法%GPU%并行算法
淺水波方程%格子Boltzmann方法%GPU%併行算法
천수파방정%격자Boltzmann방법%GPU%병행산법
根据二维浅水波方程的特点,运用计算二维明渠非恒定流的格子Boltzmann模型;利用格子Boltzmann算法耦合度低和CUDA(Compute Unified Device Architecture)线程级并行的优势,在GPU(Graphic Processing Unit)上实现了该模型的并行求解.通过对一维溃坝波和二维渍坝波的模拟,验证了模型的正确性和GPU计算的可靠性与高效性.对比分析显示,该模型在GPU上并行计算的每秒格点演进数达数十亿,运算效率比在单核CPU上高出数百倍.
根據二維淺水波方程的特點,運用計算二維明渠非恆定流的格子Boltzmann模型;利用格子Boltzmann算法耦閤度低和CUDA(Compute Unified Device Architecture)線程級併行的優勢,在GPU(Graphic Processing Unit)上實現瞭該模型的併行求解.通過對一維潰壩波和二維漬壩波的模擬,驗證瞭模型的正確性和GPU計算的可靠性與高效性.對比分析顯示,該模型在GPU上併行計算的每秒格點縯進數達數十億,運算效率比在單覈CPU上高齣數百倍.
근거이유천수파방정적특점,운용계산이유명거비항정류적격자Boltzmann모형;이용격자Boltzmann산법우합도저화CUDA(Compute Unified Device Architecture)선정급병행적우세,재GPU(Graphic Processing Unit)상실현료해모형적병행구해.통과대일유궤패파화이유지패파적모의,험증료모형적정학성화GPU계산적가고성여고효성.대비분석현시,해모형재GPU상병행계산적매초격점연진수체수십억,운산효솔비재단핵CPU상고출수백배.