塑性工程学报
塑性工程學報
소성공정학보
JOURNAL OF PLASTICITY ENGINEERING
2011年
3期
105-110
,共6页
王成勇%朱汝城%王婉璐%李亨%刘全坤%周慧杰
王成勇%硃汝城%王婉璐%李亨%劉全坤%週慧傑
왕성용%주여성%왕완로%리형%류전곤%주혜걸
热疲劳%BP神经网络%遗传算法%压铸%数值模拟
熱疲勞%BP神經網絡%遺傳算法%壓鑄%數值模擬
열피로%BP신경망락%유전산법%압주%수치모의
依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度4个压铸工艺参数的非线性映射关系;以模具热应力θmax的最小值为优化目标,运用遗传算法进行工艺参数优化.最终得出浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度等4个参数最佳的一组组合,使试验指标θmax最小,模具的热疲劳趋势最低,零件的成型质量最佳.试验结果证明,该减少模具热疲劳趋势的优化方案具有可行性,同时对相近结构压铸件的生产也具有一定的指导意义.
依據A356咖啡機頂蓋高壓鑄造特點,採用FEM倣真軟件對鑄件成型工藝進行數值模擬,以L16(45)正交試驗和6箇補充試驗作為BP神經網絡的訓練樣本,建立模具熱應力與澆註溫度、模具預熱溫度、壓射比壓、壓鑄速度4箇壓鑄工藝參數的非線性映射關繫;以模具熱應力θmax的最小值為優化目標,運用遺傳算法進行工藝參數優化.最終得齣澆註溫度、模具預熱溫度、壓射比壓、壓鑄速度等4箇參數最佳的一組組閤,使試驗指標θmax最小,模具的熱疲勞趨勢最低,零件的成型質量最佳.試驗結果證明,該減少模具熱疲勞趨勢的優化方案具有可行性,同時對相近結構壓鑄件的生產也具有一定的指導意義.
의거A356가배궤정개고압주조특점,채용FEM방진연건대주건성형공예진행수치모의,이L16(45)정교시험화6개보충시험작위BP신경망락적훈련양본,건립모구열응력여요주온도、모구예열온도、압사비압、압주속도4개압주공예삼수적비선성영사관계;이모구열응력θmax적최소치위우화목표,운용유전산법진행공예삼수우화.최종득출요주온도、모구예열온도、압사비압、압주속도등4개삼수최가적일조조합,사시험지표θmax최소,모구적열피로추세최저,령건적성형질량최가.시험결과증명,해감소모구열피로추세적우화방안구유가행성,동시대상근결구압주건적생산야구유일정적지도의의.
