通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2011年
9期
88-95
,共8页
黄凤辰%李敏%石爱业%汤敏%徐立中
黃鳳辰%李敏%石愛業%湯敏%徐立中
황봉신%리민%석애업%탕민%서립중
多光谱遥感影像%目标检测%小目标检测神经元模型%虚警率
多光譜遙感影像%目標檢測%小目標檢測神經元模型%虛警率
다광보요감영상%목표검측%소목표검측신경원모형%허경솔
现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果.受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法.该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测.实验结果表明该方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定的低虚警率检测效果.同时该算法可以较好地平衡背景复杂度和空间分辨率之间的矛盾关系,相比现有检测算法还具有原理简单、易于实现等特点.
現有多光譜遙感影像目標檢測算法大多依賴于結構化揹景模型和先驗信息,揹景複雜化和先驗信息匱乏將導緻高虛警率的檢測結果.受昆蟲視覺繫統中小目標檢測神經元的啟髮,跳齣傳統研究思路,提齣多光譜遙感影像小目標倣生檢測模型及相應的目標檢測方法.該方法利用神經元非線性濾波特性對突變信號的敏感性,在跼部區域內通過揹景紋理抑製和目標邊緣增彊實現目標檢測.實驗結果錶明該方法在高複雜度揹景條件下穫得較為穩定的低虛警率檢測效果.同時該算法可以較好地平衡揹景複雜度和空間分辨率之間的矛盾關繫,相比現有檢測算法還具有原理簡單、易于實現等特點.
현유다광보요감영상목표검측산법대다의뢰우결구화배경모형화선험신식,배경복잡화화선험신식궤핍장도치고허경솔적검측결과.수곤충시각계통중소목표검측신경원적계발,도출전통연구사로,제출다광보요감영상소목표방생검측모형급상응적목표검측방법.해방법이용신경원비선성려파특성대돌변신호적민감성,재국부구역내통과배경문리억제화목표변연증강실현목표검측.실험결과표명해방법재고복잡도배경조건하획득교위은정적저허경솔검측효과.동시해산법가이교호지평형배경복잡도화공간분변솔지간적모순관계,상비현유검측산법환구유원리간단、역우실현등특점.
