计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
2期
113-117,128
,共6页
口语对话理解%指代消解%非名词指代
口語對話理解%指代消解%非名詞指代
구어대화리해%지대소해%비명사지대
代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分.根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法.算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于“线性紧邻”还是“层次紧邻”的判别方法,同时给出了候选先行项的过滤规则.算法在公开发布的口语对话语料Tranis-93上进行了测试,实验结果表明,算法提高了消解的正确率和召回率,能消解更多不同的代词,且适用于口语对话生语料.
代詞指代消解是全麵理解口語對話不可缺少的一部分.根據口語不同于書麵語的特點以及非名詞指代先行項的特點,在前人工作的基礎上提齣瞭一套適閤于在口語對話生語料上消解非名詞指代的算法.算法基于非名詞指代的右邊界規則理論,給齣瞭判斷候選先行項屬于“線性緊鄰”還是“層次緊鄰”的判彆方法,同時給齣瞭候選先行項的過濾規則.算法在公開髮佈的口語對話語料Tranis-93上進行瞭測試,實驗結果錶明,算法提高瞭消解的正確率和召迴率,能消解更多不同的代詞,且適用于口語對話生語料.
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