CAJ | 학술논문

目的根据脑膜瘤基因表达谱,寻找脑膜瘤病理分级(WHO 2000标准)的分子生物学依据,并建立脑膜瘤病理级别基因诊断芯片的数学模型.方法利用cDNA芯片技术建立24例脑膜瘤基因表达谱数据库,应用生物信息学分析软件GeneMaths 2.0对脑膜瘤基因表达谱数据进行"非监督"样本聚类分析(Hierarchical聚类),将聚类结果与脑膜瘤样本的病理级别进行相关性分析;应用SAS9.0软件,用"贝叶斯判别法"建立脑膜瘤病理级别诊断的判别函数方程;对于脑膜瘤基因表达谱的数据可靠性,应用点杂交(Dot Blot)实验进行了验证.结果脑膜瘤基因表达谱样本聚类结果与其样本的病理级别存在高度相关性;筛选出5条基因,建立了3个判别函数方程,根据它们的表达情况可以较准确的判断脑膜瘤的病理级别.结论脑膜瘤目前的病理分级标准有分子生物学基础;根据脑膜瘤基因表达谱可建立判断脑膜瘤病理分级的诊断芯片数学模型.
목적근거뇌막류기인표체보,심조뇌막류병리분급(WHO 2000표준)적분자생물학의거,병건립뇌막류병리급별기인진단심편적수학모형.방법이용cDNA심편기술건립24례뇌막류기인표체보수거고,응용생물신식학분석연건GeneMaths 2.0대뇌막류기인표체보수거진행"비감독"양본취류분석(Hierarchical취류),장취류결과여뇌막류양본적병리급별진행상관성분석;응용SAS9.0연건,용"패협사판별법"건립뇌막류병리급별진단적판별함수방정;대우뇌막류기인표체보적수거가고성,응용점잡교(Dot Blot)실험진행료험증.결과뇌막류기인표체보양본취류결과여기양본적병리급별존재고도상관성;사선출5조기인,건립료3개판별함수방정,근거타문적표체정황가이교준학적판단뇌막류적병리급별.결론뇌막류목전적병리분급표준유분자생물학기출;근거뇌막류기인표체보가건립판단뇌막류병리분급적진단심편수학모형.