光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
7期
94-99
,共6页
小波多尺度%Chan-Vese模型%红外图像%边缘信息
小波多呎度%Chan-Vese模型%紅外圖像%邊緣信息
소파다척도%Chan-Vese모형%홍외도상%변연신식
针对红外图像特点,提出了一种小波多尺度改进Chan-Vese模型的红外图像分割算法.首先,利用小波多尺度分析的良好信噪分离性能提取红外图像的有效边缘信息,将边缘信息添加到Chan.Vese模型的能量函数中从而提高模型的局部控制能力.同时增加内部变形能量项,约束水平集函数逼近符号距离函数,避免了水平集函数的重新初始化过程,改进了Chan-Vese模型.然后,从小波变换的顶层低频子带图像开始逐层采用改进的Chan-Vese模型分割图像,并将分割结果通过插值方式传递至下一层作为分割的初始轮廓,最终实现红外图像的分割,具有抗噪性能强和运算速度快的特点.
針對紅外圖像特點,提齣瞭一種小波多呎度改進Chan-Vese模型的紅外圖像分割算法.首先,利用小波多呎度分析的良好信譟分離性能提取紅外圖像的有效邊緣信息,將邊緣信息添加到Chan.Vese模型的能量函數中從而提高模型的跼部控製能力.同時增加內部變形能量項,約束水平集函數逼近符號距離函數,避免瞭水平集函數的重新初始化過程,改進瞭Chan-Vese模型.然後,從小波變換的頂層低頻子帶圖像開始逐層採用改進的Chan-Vese模型分割圖像,併將分割結果通過插值方式傳遞至下一層作為分割的初始輪廓,最終實現紅外圖像的分割,具有抗譟性能彊和運算速度快的特點.
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