潍坊学院学报
濰坊學院學報
유방학원학보
JOURNAL OF WEIFANG UNIVERSITY
2005年
2期
29-30,53
,共3页
数据挖掘%知识发现%分类%聚类
數據挖掘%知識髮現%分類%聚類
수거알굴%지식발현%분류%취류
数据挖掘和知识发现技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果.随着数据库应用领域的不断拓展,为满足应用对数据处理不断"苛刻"的要求,数据库系统必须引入新的数据处理技术.如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的内容,这方面的研究正受到越来越多的关注.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery in Databases)中的一些内容:包括数据挖掘的定义、方法、任务等,最后还讨论了本领域未来的发展和面临的挑战.
數據挖掘和知識髮現技術是人們長期對數據庫技術進行研究和開髮的結果.隨著數據庫應用領域的不斷拓展,為滿足應用對數據處理不斷"苛刻"的要求,數據庫繫統必鬚引入新的數據處理技術.如何從大規模數據庫中髮掘深層次的知識和信息,而不僅僅是那些從傳統數據庫查詢方法所穫得的內容,這方麵的研究正受到越來越多的關註.本文重點介紹瞭數據挖掘(Data Mining)和知識髮現(Knowledge Discovery in Databases)中的一些內容:包括數據挖掘的定義、方法、任務等,最後還討論瞭本領域未來的髮展和麵臨的挑戰.
수거알굴화지식발현기술시인문장기대수거고기술진행연구화개발적결과.수착수거고응용영역적불단탁전,위만족응용대수거처리불단"가각"적요구,수거고계통필수인입신적수거처리기술.여하종대규모수거고중발굴심층차적지식화신식,이불부부시나사종전통수거고사순방법소획득적내용,저방면적연구정수도월래월다적관주.본문중점개소료수거알굴(Data Mining)화지식발현(Knowledge Discovery in Databases)중적일사내용:포괄수거알굴적정의、방법、임무등,최후환토론료본영역미래적발전화면림적도전.
