光学学报
光學學報
광학학보
ACTA OPTICA SINICA
2007年
5期
835-840
,共6页
图像处理%投影阴影%阴影光谱特性%遮挡函数%小波变换%阴影检测
圖像處理%投影陰影%陰影光譜特性%遮擋函數%小波變換%陰影檢測
도상처리%투영음영%음영광보특성%차당함수%소파변환%음영검측
在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开.利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线.先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线.该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源方向下的运动汽车投影阴影.实验表明,该方法定位准确,处理速度快,抗噪能力强,为进一步的车型识别提供基础.
在實時的車型識彆繫統中,由于光照的影響,需要一種簡單快速有效的方法將汽車車體與其陰影分割開.利用陰影的光譜屬性,同時根據陰影的幾何特徵及陰影區域內的點和汽車的空間位置、形狀等相關特點,提齣一種基于小波變換多分辨率特性的陰影分割算法,該算法能有效地分割齣陰影與目標之間的分界線.先利用陰影的光譜屬性對陰影進行粗分割,然後利用小波變換的多呎度性對候選陰影點進行特徵提取,從而穫取最後的陰影分界線.該方法不需要事先確定光源的方嚮、車體的綵色信息和揹景紋理信息,能有效地分割任何顏色、任何揹景紋理下、任何光源方嚮下的運動汽車投影陰影.實驗錶明,該方法定位準確,處理速度快,抗譟能力彊,為進一步的車型識彆提供基礎.
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