硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2008年
4期
51-52
,共2页
数据挖掘%FITI算法%事务间关联规则%板块联动
數據挖掘%FITI算法%事務間關聯規則%闆塊聯動
수거알굴%FITI산법%사무간관련규칙%판괴련동
关联规则作为数据挖掘的一种重要分析方法,在近年来发展日趋成熟.在金融领域,一些研究已开始关注利用关联规则挖掘不同金融产品价格间的关联性、不同市场变动趋势之间的关联性等.然而,前人的研究主要集中在事务内相关性挖掘发面.引入事务间关联规则的概念,并利用FITI算法研究中国股票市场、债券市场、期货市场变动的关联性,以及不同国家间股票市场的关联性.
關聯規則作為數據挖掘的一種重要分析方法,在近年來髮展日趨成熟.在金融領域,一些研究已開始關註利用關聯規則挖掘不同金融產品價格間的關聯性、不同市場變動趨勢之間的關聯性等.然而,前人的研究主要集中在事務內相關性挖掘髮麵.引入事務間關聯規則的概唸,併利用FITI算法研究中國股票市場、債券市場、期貨市場變動的關聯性,以及不同國傢間股票市場的關聯性.
관련규칙작위수거알굴적일충중요분석방법,재근년래발전일추성숙.재금융영역,일사연구이개시관주이용관련규칙알굴불동금융산품개격간적관련성、불동시장변동추세지간적관련성등.연이,전인적연구주요집중재사무내상관성알굴발면.인입사무간관련규칙적개념,병이용FITI산법연구중국고표시장、채권시장、기화시장변동적관련성,이급불동국가간고표시장적관련성.
