CAJ | 학술논문

针对潜水器设计中涉及多个学科的耦合以及数据信息量大、数据关系复杂的问题,文章介绍了一种新的多目标协同优化算法.该方法将Pareto遗传算法(PGA)引入协同优化框架,二者的有机结合充分发挥各自的优势,该方法利用协同方法的分解协调机制将复杂系统的设计问题分解为一个系统级优化问题和几个学科级优化问题.采用PGA作为系统级优化器,不仅可以得到能够反映多目标优化问题实质的、客观的Pareto解集,而且,由于PGA是无需梯度信息的直接搜索算法,从而从根本上消除了协同优化由系统层一致性约束条件引起的收敛困难问题.在PGA与协同优化框架结合的过程中,采用目标函数的归一化处理、分级罚函数法、浮点数编码、群体分级和Paveto解集过滤器等技术提高算法的计算效率和可靠性,并通过一个数学算例和一个载人潜水器的例子证明了多目标协同优化算法的有效性.
침대잠수기설계중섭급다개학과적우합이급수거신식량대、수거관계복잡적문제,문장개소료일충신적다목표협동우화산법.해방법장Pareto유전산법(PGA)인입협동우화광가,이자적유궤결합충분발휘각자적우세,해방법이용협동방법적분해협조궤제장복잡계통적설계문제분해위일개계통급우화문제화궤개학과급우화문제.채용PGA작위계통급우화기,불부가이득도능구반영다목표우화문제실질적、객관적Pareto해집,이차,유우PGA시무수제도신식적직접수색산법,종이종근본상소제료협동우화유계통층일치성약속조건인기적수렴곤난문제.재PGA여협동우화광가결합적과정중,채용목표함수적귀일화처리、분급벌함수법、부점수편마、군체분급화Paveto해집과려기등기술제고산법적계산효솔화가고성,병통과일개수학산례화일개재인잠수기적례자증명료다목표협동우화산법적유효성.