农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2008年
10期
125-127
,共3页
齐玉斌%李国晻%崔维%张文元%丁亚周
齊玉斌%李國晻%崔維%張文元%丁亞週
제옥빈%리국엄%최유%장문원%정아주
Google图像%多尺度量化%面向对象%农作物地块%仿真
Google圖像%多呎度量化%麵嚮對象%農作物地塊%倣真
Google도상%다척도양화%면향대상%농작물지괴%방진
高分辨率遥感影像是农作物地块提取的主要数据源.为此,以由Google图像得到的多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区,自动提取农作物的覆盖信息,可以直接应用于农业调查和生长趋势预测等方面.该方法具有信息获取周期短、精度高和成本低的特点,能够实现农作物地块信息的精确获取与快速更新.
高分辨率遙感影像是農作物地塊提取的主要數據源.為此,以由Google圖像得到的多呎度影像分割與麵嚮對象影像分析方法為主要技術,利用樣本多邊形對象的成員函數建立訓練區,自動提取農作物的覆蓋信息,可以直接應用于農業調查和生長趨勢預測等方麵.該方法具有信息穫取週期短、精度高和成本低的特點,能夠實現農作物地塊信息的精確穫取與快速更新.
고분변솔요감영상시농작물지괴제취적주요수거원.위차,이유Google도상득도적다척도영상분할여면향대상영상분석방법위주요기술,이용양본다변형대상적성원함수건립훈련구,자동제취농작물적복개신식,가이직접응용우농업조사화생장추세예측등방면.해방법구유신식획취주기단、정도고화성본저적특점,능구실현농작물지괴신식적정학획취여쾌속경신.
