西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
4期
75-79
,共5页
牛奕龙%孙进才%王毅%陶林伟
牛奕龍%孫進纔%王毅%陶林偉
우혁룡%손진재%왕의%도림위
参数联合估计%免疫记忆量子克隆算法%信号相位匹配%平面阵
參數聯閤估計%免疫記憶量子剋隆算法%信號相位匹配%平麵陣
삼수연합고계%면역기억양자극륭산법%신호상위필배%평면진
针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量予克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10 %,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz.
針對信號相位匹配奇異值分解(SVDSPM)算法中參數聯閤估計耗時長的問題,提齣瞭免疫記憶量予剋隆算法(IMQCA).該優化算法引入模擬退火機製脩正量子鏇轉門函數的鏇轉角度值,構建記憶單元保留進化歷史最佳抗體,併結閤剋隆算子加速種群收斂.由SVDSPM平麵陣算法構造瞭IMQCA的目標函數,提齣瞭同時估計信號方位角、俯仰角和頻率的SVDSPM聯閤估計算法.倣真結果錶明,IMQCA算法的方位估計精度與傳統的SVDSPM算法相噹,但計算耗時僅約為後者的10 %,且低信譟比下的性能優于MUSIC方法.在-10 dB信譟比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和頻率的標準差分彆比標準遺傳算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫剋隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz.
침대신호상위필배기이치분해(SVDSPM)산법중삼수연합고계모시장적문제,제출료면역기억량여극륭산법(IMQCA).해우화산법인입모의퇴화궤제수정양자선전문함수적선전각도치,구건기억단원보류진화역사최가항체,병결합극륭산자가속충군수렴.유SVDSPM평면진산법구조료IMQCA적목표함수,제출료동시고계신호방위각、부앙각화빈솔적SVDSPM연합고계산법.방진결과표명,IMQCA산법적방위고계정도여전통적SVDSPM산법상당,단계산모시부약위후자적10 %,차저신조비하적성능우우MUSIC방법.재-10 dB신조비하,IMQCA소득방위각、부앙각화빈솔적표준차분별비표준유전산법소6.659°、9.645°화28.634 Hz,비양자면역극륭산법소0.789°、1.075°화0.864 Hz.
