计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
19期
172-174
,共3页
张清华%刘国才%李祁凤%王耀南
張清華%劉國纔%李祁鳳%王耀南
장청화%류국재%리기봉%왕요남
图像分割%Mumford-Shah模型(M-S模型)%分段常数水平集方法%青光眼
圖像分割%Mumford-Shah模型(M-S模型)%分段常數水平集方法%青光眼
도상분할%Mumford-Shah모형(M-S모형)%분단상수수평집방법%청광안
基于分段常数水平集方法的M-S模型能解决二值M-S模型及其相应的C-V模型不适合包含多个目标(或多相)的图像分割的问题.采用该方法研究青光眼视乳头图像杯盘分割难题,并在此基础上进行杯盘重建.实验表明,该方法能够正确分割不同青光眼病人的视乳头图像.与多层分割方法相比,该方法能同时获得视杯和视盘的形态.
基于分段常數水平集方法的M-S模型能解決二值M-S模型及其相應的C-V模型不適閤包含多箇目標(或多相)的圖像分割的問題.採用該方法研究青光眼視乳頭圖像杯盤分割難題,併在此基礎上進行杯盤重建.實驗錶明,該方法能夠正確分割不同青光眼病人的視乳頭圖像.與多層分割方法相比,該方法能同時穫得視杯和視盤的形態.
기우분단상수수평집방법적M-S모형능해결이치M-S모형급기상응적C-V모형불괄합포함다개목표(혹다상)적도상분할적문제.채용해방법연구청광안시유두도상배반분할난제,병재차기출상진행배반중건.실험표명,해방법능구정학분할불동청광안병인적시유두도상.여다층분할방법상비,해방법능동시획득시배화시반적형태.
