广东水利水电
廣東水利水電
엄동수이수전
GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER
2009年
9期
19-21
,共3页
BP神经网络%地下水位%动态模拟
BP神經網絡%地下水位%動態模擬
BP신경망락%지하수위%동태모의
采用误差反传算法的神经网络模型(简称BP网络),建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型,模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化,研究结果表明模型具有较高精度,能较好地表征研究区域的地下水水位动态变化特征.
採用誤差反傳算法的神經網絡模型(簡稱BP網絡),建立瞭某井灌區地下水位動態BP網絡模型,模擬瞭不同灌水量條件下地下水位的動態變化,研究結果錶明模型具有較高精度,能較好地錶徵研究區域的地下水水位動態變化特徵.
채용오차반전산법적신경망락모형(간칭BP망락),건립료모정관구지하수위동태BP망락모형,모의료불동관수량조건하지하수위적동태변화,연구결과표명모형구유교고정도,능교호지표정연구구역적지하수수위동태변화특정.