计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
20期
62-65
,共4页
数据挖掘%关联规则%超团模式%事务拆分%Relim算法
數據挖掘%關聯規則%超糰模式%事務拆分%Relim算法
수거알굴%관련규칙%초단모식%사무탁분%Relim산법
为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相同事务进行压缩,并用Relim算法的思想进行超团模式挖掘.仿真实验结果表明,该算法能有效提高超团模式的挖掘效率.
為髮現處在低支持度下的潛在有趣模式,針對傳統基于支持度策略的模式髮現算法存在的問題,提齣一種基于改進Relim算法的超糰模式挖掘算法,將一箇事務拆分為2箇或多箇事務,把相同事務進行壓縮,併用Relim算法的思想進行超糰模式挖掘.倣真實驗結果錶明,該算法能有效提高超糰模式的挖掘效率.
위발현처재저지지도하적잠재유취모식,침대전통기우지지도책략적모식발현산법존재적문제,제출일충기우개진Relim산법적초단모식알굴산법,장일개사무탁분위2개혹다개사무,파상동사무진행압축,병용Relim산법적사상진행초단모식알굴.방진실험결과표명,해산법능유효제고초단모식적알굴효솔.
