北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2011年
4期
368-372
,共5页
人脸检测%特征脸%信噪比%图像重建
人臉檢測%特徵臉%信譟比%圖像重建
인검검측%특정검%신조비%도상중건
目的 通过研究找到一种基于重建图像信噪比(signal-to-noise,SNR)的人脸检测方法,从而提高在图片中找到人脸所在位置的准确率.方法 首先通过图像向特征脸空间投影得到重建图像,然后利用重建图像的SNR进行人脸检测.经实验发现,在对一幅图像进行扫描的过程中,人脸的位置既是信噪比值横向的极大值点,又是纵向的极大值点,且在单幅人脸图像中,人脸处的SNR为全局极大值,因此可以利用该动态规律准确地找到人脸位置.结果 利用上述方法对耶鲁人脸库100张人脸和自拍的50张人脸进行实验,结果表明,通过搜索全局最大值确定出人脸的位置,准确率为98%.进一步,利用上述方法对已经得到的人脸进行第二次搜索,找到不包含头发等周围图像的中心脸部区域.最后,通过图像锐化和模板匹配相结合的方法找到眼睛位置,旋转图像使双眼在同一水平位置上,并根据比例关系可重新精确地划出中心人脸区域,眼睛定位准确率达96%.结论 基于重建图像SNR的人脸检测方法可以提高寻找人脸的准确率,因此该方法是一种简单而有效的脸部位置检测方法.
目的 通過研究找到一種基于重建圖像信譟比(signal-to-noise,SNR)的人臉檢測方法,從而提高在圖片中找到人臉所在位置的準確率.方法 首先通過圖像嚮特徵臉空間投影得到重建圖像,然後利用重建圖像的SNR進行人臉檢測.經實驗髮現,在對一幅圖像進行掃描的過程中,人臉的位置既是信譟比值橫嚮的極大值點,又是縱嚮的極大值點,且在單幅人臉圖像中,人臉處的SNR為全跼極大值,因此可以利用該動態規律準確地找到人臉位置.結果 利用上述方法對耶魯人臉庫100張人臉和自拍的50張人臉進行實驗,結果錶明,通過搜索全跼最大值確定齣人臉的位置,準確率為98%.進一步,利用上述方法對已經得到的人臉進行第二次搜索,找到不包含頭髮等週圍圖像的中心臉部區域.最後,通過圖像銳化和模闆匹配相結閤的方法找到眼睛位置,鏇轉圖像使雙眼在同一水平位置上,併根據比例關繫可重新精確地劃齣中心人臉區域,眼睛定位準確率達96%.結論 基于重建圖像SNR的人臉檢測方法可以提高尋找人臉的準確率,因此該方法是一種簡單而有效的臉部位置檢測方法.
목적 통과연구조도일충기우중건도상신조비(signal-to-noise,SNR)적인검검측방법,종이제고재도편중조도인검소재위치적준학솔.방법 수선통과도상향특정검공간투영득도중건도상,연후이용중건도상적SNR진행인검검측.경실험발현,재대일폭도상진행소묘적과정중,인검적위치기시신조비치횡향적겁대치점,우시종향적겁대치점,차재단폭인검도상중,인검처적SNR위전국겁대치,인차가이이용해동태규률준학지조도인검위치.결과 이용상술방법대야로인검고100장인검화자박적50장인검진행실험,결과표명,통과수색전국최대치학정출인검적위치,준학솔위98%.진일보,이용상술방법대이경득도적인검진행제이차수색,조도불포함두발등주위도상적중심검부구역.최후,통과도상예화화모판필배상결합적방법조도안정위치,선전도상사쌍안재동일수평위치상,병근거비례관계가중신정학지화출중심인검구역,안정정위준학솔체96%.결론 기우중건도상SNR적인검검측방법가이제고심조인검적준학솔,인차해방법시일충간단이유효적검부위치검측방법.
