气象学报
氣象學報
기상학보
ACTA METEOROLOGICA SINICA
2011年
5期
872-882
,共11页
亚高斯似然模型%贝叶斯预报处理器%预报不确定性%概率预报
亞高斯似然模型%貝葉斯預報處理器%預報不確定性%概率預報
아고사사연모형%패협사예보처리기%예보불학정성%개솔예보
为用户提供概率天气预报信息是公共气象服务的发展趋势,概率天气预报技术的不断改进实现了概率天气预报信息的不断优化.在众多概率天气预报技术方法中,贝叶斯预报处理器是一种新近出现的、基于贝叶斯统计理论的概率预报技术;贝叶斯预报处理器可以根据一个确定性预报系统的预报值与观测值之间代表着这个系统预报性能的统计关系,借助于贝叶斯统计理论,把一个确定性预报转化为一个概率预报,从而实现对预报不确定性的定量化.由于亚高斯似然模型可以适用于多种单调似然比随机依赖结构,故采用该似然模型的亚高斯贝叶斯预报处理器,它在气象、水文等领域具有较强的适用性.在简要介绍了连续型二维随机变量情形下的贝叶斯定理及正态-线性贝叶斯预报处理器之后,详细论述了采用单一预报因子的连续型预报量亚高斯贝叶斯预报处理器,并以长沙站和武汉站2008年1月每日00时(世界时)地面气温(T2m)的中国国家气象中心、欧洲中期天气预报中心、美国国家环境预测中心集合预报中的控制预报资料(预报时效选为96 h)作为确定性预报样本,对亚高斯贝叶斯预报处理器进行了初步试验.结果表明,亚高斯贝叶斯预报处理器可以将T2m各集合预报中的控制预报转化为能定量地表达各控制预报不确定性的T2m概率预报;源自不同控制预报的亚高斯贝叶斯预报处理器T2m概率预报的性能存在差异.
為用戶提供概率天氣預報信息是公共氣象服務的髮展趨勢,概率天氣預報技術的不斷改進實現瞭概率天氣預報信息的不斷優化.在衆多概率天氣預報技術方法中,貝葉斯預報處理器是一種新近齣現的、基于貝葉斯統計理論的概率預報技術;貝葉斯預報處理器可以根據一箇確定性預報繫統的預報值與觀測值之間代錶著這箇繫統預報性能的統計關繫,藉助于貝葉斯統計理論,把一箇確定性預報轉化為一箇概率預報,從而實現對預報不確定性的定量化.由于亞高斯似然模型可以適用于多種單調似然比隨機依賴結構,故採用該似然模型的亞高斯貝葉斯預報處理器,它在氣象、水文等領域具有較彊的適用性.在簡要介紹瞭連續型二維隨機變量情形下的貝葉斯定理及正態-線性貝葉斯預報處理器之後,詳細論述瞭採用單一預報因子的連續型預報量亞高斯貝葉斯預報處理器,併以長沙站和武漢站2008年1月每日00時(世界時)地麵氣溫(T2m)的中國國傢氣象中心、歐洲中期天氣預報中心、美國國傢環境預測中心集閤預報中的控製預報資料(預報時效選為96 h)作為確定性預報樣本,對亞高斯貝葉斯預報處理器進行瞭初步試驗.結果錶明,亞高斯貝葉斯預報處理器可以將T2m各集閤預報中的控製預報轉化為能定量地錶達各控製預報不確定性的T2m概率預報;源自不同控製預報的亞高斯貝葉斯預報處理器T2m概率預報的性能存在差異.
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