信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2011年
5期
630-633
,共4页
自组织特征映射%入侵检测系统%聚类
自組織特徵映射%入侵檢測繫統%聚類
자조직특정영사%입침검측계통%취류
自组织特征映射是一种无监督的神经网络,目前广泛应用于入侵检测中.文章提出了一种基于改进的SOM的入侵检测方法,可更有效的处理包含数值型和字符型的输入向量,优化了训练中的权值调整策略.最后,使用KDD Cup 99数据集进行实验,结果表明改进的SOM算法检测率较高.
自組織特徵映射是一種無鑑督的神經網絡,目前廣汎應用于入侵檢測中.文章提齣瞭一種基于改進的SOM的入侵檢測方法,可更有效的處理包含數值型和字符型的輸入嚮量,優化瞭訓練中的權值調整策略.最後,使用KDD Cup 99數據集進行實驗,結果錶明改進的SOM算法檢測率較高.
자조직특정영사시일충무감독적신경망락,목전엄범응용우입침검측중.문장제출료일충기우개진적SOM적입침검측방법,가경유효적처리포함수치형화자부형적수입향량,우화료훈련중적권치조정책략.최후,사용KDD Cup 99수거집진행실험,결과표명개진적SOM산법검측솔교고.
