电站辅机
電站輔機
전참보궤
POWER STATION AUXILIARY EQUIPMENT
2012年
1期
42-46
,共5页
失重法%神经网络%飞灰%实测%含碳量%预测%组合%模型
失重法%神經網絡%飛灰%實測%含碳量%預測%組閤%模型
실중법%신경망락%비회%실측%함탄량%예측%조합%모형
飞灰含碳量的在线监测控制,是提高电站锅炉运行经济性的重要手段,失重法飞灰测碳作为经典的测量方法,已应用于生产实践,由于该系统的执行机构需在恶劣的工况下,进行采样及清灰等一系列反复动作,对其可靠和稳定的运行产生了较大影响,拟采用实测与预测验证的控制模式.对该系统进行了软、硬件设计,并将其应用到在线飞灰测碳仪上.仿真结果表明,整套模型预测精度能够满足工程精度要求,在硬件控制方面,因加入了软件预测系统,能逐渐减少机械系统的动作频率,可延长整个系统的使用寿命.
飛灰含碳量的在線鑑測控製,是提高電站鍋爐運行經濟性的重要手段,失重法飛灰測碳作為經典的測量方法,已應用于生產實踐,由于該繫統的執行機構需在噁劣的工況下,進行採樣及清灰等一繫列反複動作,對其可靠和穩定的運行產生瞭較大影響,擬採用實測與預測驗證的控製模式.對該繫統進行瞭軟、硬件設計,併將其應用到在線飛灰測碳儀上.倣真結果錶明,整套模型預測精度能夠滿足工程精度要求,在硬件控製方麵,因加入瞭軟件預測繫統,能逐漸減少機械繫統的動作頻率,可延長整箇繫統的使用壽命.
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