计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
2期
156-164
,共9页
CubeALS%CubeSVD%三维协同过滤%个性化推荐
CubeALS%CubeSVD%三維協同過濾%箇性化推薦
CubeALS%CubeSVD%삼유협동과려%개성화추천
随着互联网的快速发展,人们对个性化网页搜索、个性化广告投放、个性化社会标注等三维推荐服务的需求越来越紧迫.这些三维立方体数据高度稀疏,且与二维推荐系统相比三维推荐系统中对象之间的关系更加复杂.为了更好地模拟三维对象之间的关系并解决三维数据高度稀疏的问题,提出了一种新的三维协同过滤推荐算法CubeALS(cube alternating least squares).该算法对三维协同过滤推荐算法CubeSVD(cube singular value decomposition)进行了改进,尝试使用不同于SVD的算法进行矩阵分解.在真实的个性化社会标注数据集上的实验结果表明,与CubeSVD算法相比,CubeALS的性能得到了显著提高.
隨著互聯網的快速髮展,人們對箇性化網頁搜索、箇性化廣告投放、箇性化社會標註等三維推薦服務的需求越來越緊迫.這些三維立方體數據高度稀疏,且與二維推薦繫統相比三維推薦繫統中對象之間的關繫更加複雜.為瞭更好地模擬三維對象之間的關繫併解決三維數據高度稀疏的問題,提齣瞭一種新的三維協同過濾推薦算法CubeALS(cube alternating least squares).該算法對三維協同過濾推薦算法CubeSVD(cube singular value decomposition)進行瞭改進,嘗試使用不同于SVD的算法進行矩陣分解.在真實的箇性化社會標註數據集上的實驗結果錶明,與CubeSVD算法相比,CubeALS的性能得到瞭顯著提高.
수착호련망적쾌속발전,인문대개성화망혈수색、개성화엄고투방、개성화사회표주등삼유추천복무적수구월래월긴박.저사삼유립방체수거고도희소,차여이유추천계통상비삼유추천계통중대상지간적관계경가복잡.위료경호지모의삼유대상지간적관계병해결삼유수거고도희소적문제,제출료일충신적삼유협동과려추천산법CubeALS(cube alternating least squares).해산법대삼유협동과려추천산법CubeSVD(cube singular value decomposition)진행료개진,상시사용불동우SVD적산법진행구진분해.재진실적개성화사회표주수거집상적실험결과표명,여CubeSVD산법상비,CubeALS적성능득도료현저제고.
